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近日，英偉達(dá)聯(lián)合以色列理工學(xué)院、巴伊蘭大學(xué)和西蒙弗雷澤大學(xué)，共同發(fā)布了一篇關(guān)于條件對抗?jié)撛谀Ｐ停–onditional Adversarial Latent Models，簡稱CALM）的技術(shù)論文。據(jù)英偉達(dá)介紹，CALM是一種用于訓(xùn)練定制虛擬角色的人工智能模型。在真實(shí)世界中訓(xùn)練10天，就相當(dāng)于在模擬世界里訓(xùn)練了10年。經(jīng)過訓(xùn)練后的CALM AI模型，能夠模擬出50億種人體動作，包括行走、站立、坐姿、跑步、用劍戰(zhàn)斗等各種人類動作。英偉達(dá)表示，CALM能夠捕捉人類運(yùn)動的復(fù)雜性和多樣性，并能直接控制角色的運(yùn)動。研究結(jié)果表明，CALM能夠?qū)W習(xí)語義運(yùn)動表示，使得控制所生成的運(yùn)動和風(fēng)格調(diào)節(jié)更高層次的任務(wù)訓(xùn)練。在進(jìn)一步訓(xùn)練之后，用戶可以通過類似于視頻游戲中的界面，來控制這些角色。對于這項(xiàng)技術(shù)，感興趣的用戶可以通過官方介紹和GitHub頁面進(jìn)行深入了解。

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