豐色 蕭簫 發(fā)自 凹非寺

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【資料圖】

復旦大模型MOSS，正式開源了！

作為國內(nèi)首個開放測試的類ChatGPT產(chǎn)品，MOSS開源地址一放出，又沖上知乎熱搜：

從官網(wǎng)介紹來看，MOSS是一個擁有160億參數(shù)的開源對話語言模型。

它由約7000億中英文及代碼單詞預訓練得到，精度要求不那么高的話，甚至可以在單張3090顯卡上運行。

MOSS支持中英雙語，擁有多輪對話和使用多種插件雙重能力，具備搜索引擎、文生圖、計算器、方程求解的“技能點”。

目前，MOSS在GitHub上已有2.3k Star，熱度還在持續(xù)上漲中。

那么，MOSS究竟開源了哪些項目，目前有哪些功能？一起來看看。

會解方程，也能生成圖片

據(jù)了解，這次MOSS開源的是第三輪迭代版本，名叫MOSS 003。

當然，MOSS 003也并非開源了全部模型，目前主要開放的是基座預訓練模型，最終模型即將在近期開源：

此前，MOSS已經(jīng)經(jīng)歷了兩版迭代，一版是公開邀請內(nèi)測的MOSS 002版本，另一版是內(nèi)部測試版本OpenChat 001。

三月份大伙兒見證的“國內(nèi)首個開放測試的ChatGPT”，正是MOSS 002版本。

最新這個版本展現(xiàn)的功能效果如何？

MOSS團隊放出了它多輪對話、解方程、寫代碼、生成圖片和回答道德倫理等示例。

這是多輪對話的展示效果，具備資料追根溯源的能力：

這是做數(shù)學題的示例，包括雞兔同籠問題：

也包括生成圖片功能：

還有近期網(wǎng)友熱議的AI道德性問題：

當然，這波里面也不乏“砸場子”的網(wǎng)友。

例如官方GitHub問答中，有網(wǎng)友很想了解它的中文能力和chatglm6b相比誰更好，下面有網(wǎng)友調(diào)侃：

你是來砸場子的么？

這也是因為此前團隊在MOSS 002公開測試時曾經(jīng)表示過，MOSS的中文能力不算太好，這也與訓練數(shù)據(jù)有關(guān)。

除此之外，團隊這次還開源了一部分訓練數(shù)據(jù)。

至于完整數(shù)據(jù)，復旦MOSS團隊表示“近期會全部開源”。

國內(nèi)最先發(fā)布的ChatGPT產(chǎn)品

MOSS取自于《流浪地球》里面那個擁有自我意識的AI。

它由復旦自然語言處理實驗室邱錫鵬團隊研發(fā)，2月20日正式發(fā)布。

當時國內(nèi)一眾大廠還在陸續(xù)高調(diào)官宣要造ChatGPT，誰都沒想到它就這么一聲不吭地殺了出來。

所以盡管MOSS的參數(shù)量比ChatGPT小了一個量級，大家還是蜂擁而上，把服務器都給擠爆了。

而發(fā)布沒過一周，復旦大學教授邱錫鵬就在演講中提出，如果優(yōu)化順利，計劃在三月底開源MOSS。

因為在他看來：

人們之所以很容易有“卡脖子”問題，是因為缺乏一個好的行業(yè)生態(tài)。

就拿ChatGPT來說，OpenAI公司只需專注做好模型，算力、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)則交給其他公司。反觀國內(nèi)，很多公司在做大型語言模型時所有環(huán)節(jié)都需要自己做，每家的數(shù)據(jù)和算力也有限，結(jié)果是每家都做不大。在發(fā)展過程中，大型語言模型訓練與在線推理成本過高也是一個重大問題。

因此，他們一開始就考慮要把MOSS開源而不是商業(yè)化。

有了這樣一個基座，大家就不用重復開發(fā)底層技術(shù)，可以在上面接不同的細分領(lǐng)域。

如今，雖晚了快一個月，MOSS也說到做到了。

你試用過復旦MOSS開源模型了嗎？效果如何？

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